CNNIC最新报(bao)告：生成式人工智能落地关键期，应加(jia)快支持自动驾驶车(che)辆规模化试点应用,模型,单量约

【环(huan)球网科技综合报(bao)道】中国互联网络信息中心（CNNIC）在近期举(ju)办的2024中国互联网基础资源(yuan)大会上，发布了《生成式人工智能应用发展报(bao)告（2024）》（以下简(jian)称《报(bao)告》）。《报(bao)告》显示，截至2024年(nian)6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占(zhan)整体人口的16.4%。我国生成式人工智能产业蓬勃发展，各行各业正在积(ji)极拥抱生成式人工智能带(dai)来的智能化升级浪潮。

《报(bao)告》指出(chu)，在自动驾驶领域，多模态大模型充分展示了其(qi)作为(wei)实现通用人工智能重要路(lu)径的潜力。作为(wei)视觉大模型的重要应用场景，自动驾驶是新质生产力的典(dian)型代表(biao)。自动驾驶在提供产业增(zeng)量空间、提升交通安全出(chu)行服务(wu)上，已经呈现了令人期待的应用前景。

一方面，通过重构自动驾驶技术栈，人工智能大模型具备了检测、跟踪、理解(jie)、建图四大能力，可(ke)以突(tu)破特定场景或预先规划路(lu)线的限制(zhi)，更好处理不同(tong)道路(lu)条件、天气状况等场景需求。搭载了这类大模型的自动驾驶汽车(che)能通过摄像头、雷达和超(chao)声波传感(gan)器等多种传感(gan)器采集道路(lu)信息，并利用人工智能算(suan)法实时分析、判(pan)断(duan)和决策，识别和分析各种道路(lu)和交通场景，适应不同(tong)的交通环(huan)境，包(bao)括城市、高速公路(lu)和乡村道路(lu)等。

《报(bao)告》指出(chu)，人类驾驶员会因疲劳、分心等原(yuan)因导致驾驶失误(wu)，自动驾驶可(ke)以做出(chu)更为(wei)理性、准确(que)的驾驶决策，降低事故率(lu)。相关数据显示，2023 年(nian)特斯拉全自动驾驶，平均每百万英里(约 161 万公里)，发生事故的次(ci)数为(wei) 0.21 次(ci)，显著(zhu)低于同(tong)期美国道路(lu)交通对应数据 1.49 次(ci)。国内也(ye)有数据显示，自动驾驶车(che)辆出(chu)险(xian)率(lu)仅为(wei)人类司机的 1/14。

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另一方面，多模态大模型在处理和理解(jie)现实世界中的复(fu)杂问题(ti)时具有天然(ran)优(you)势。现实世界中的数据和知识通常是复(fu)杂交织在一起的，而多模态大模型通过整合来自不同(tong)来源(yuan)的信息，能够提供更为(wei)丰富和准确(que)的分析结果。物理世界中复(fu)杂场景的脱敏高价值数据回传，也(ye)将反哺大模型，推动人工智能技术跨(kua)越式发展。

当(dang)前，加(jia)快推进(jin)自动驾驶出(chu)行服务(wu)已成为(wei)国内外共(gong)识。在一些国家，自动驾驶服务(wu)已经加(jia)速应用。美国加(jia)州公共(gong)事业委员会（CPUC）公布的数据显示，谷歌旗下自动驾驶出(chu)行服务(wu)公司 Waymo 在旧金山市 8 月的无人车(che)日(ri)均服务(wu)单量约 8800 单，高于同(tong)期的出(chu)租车(che)单量约 6300 单。此外，特斯拉也(ye)在 10 月发布Robotaxi 车(che)型，预期将在2026 年(nian)大规模推开 Robotaxi 服务(wu)；美国出(chu)行服务(wu)平台 Lyft、Uber 等也(ye)在加(jia)快布局自动驾驶。

在国内，北京(jing)、武汉和上海等地都在积(ji)极推进(jin)自动驾驶应用。以武汉为(wei)例，武汉市智能网联汽车(che)开放测试道路(lu)里程累计突(tu)破 3379 公里，覆盖(gai)武汉 12 个行政区，辐射面积(ji)约 3000 平方公里，触达人口超(chao) 770 万，实现跨(kua)区通行、跨(kua)江通行、机场高速通行等多个自动驾驶应用场景的全国创新突(tu)破。以萝卜快跑为(wei)代表(biao)的国内企业正加(jia)快进(jin)入全面拓展阶段。目前，萝卜快跑已覆盖(gai)全国 10 余个城市，并在多个城市提供了自动驾驶出(chu)行服务(wu)，在超(chao) 1 亿公里实际道路(lu)测试里程中，实现无重大伤亡事故。

不过，《报(bao)告》也(ye)指出(chu)，当(dang)前生成式人工智能的技术发展与应用落地正处于关键时期，但(dan)其(qi)在实际应用过程中依然(ran)面临着各类难点，需要持续加(jia)大各方面支持力度，加(jia)快部分前沿应用的进(jin)一步探索(suo)，确(que)保我国在全球竞争中的相对优(you)势。在自动驾驶领域，美国、德国、日(ri)本、英国等多个传统汽车(che)制(zhi)造国已加(jia)入无人驾驶竞争的阵营，从国家战略层面实施产业部署，立法动作不断(duan)，通过打(da)造“制(zhi)度高地”，抢占(zhan)无人驾驶行业发展先机。